فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    225-238
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1624
  • دانلود: 

    259
چکیده: 

امروزه شناسایی لندفرم ها و طبقه بندی زمین مبتنی بر روش کارشناسی است که به صورت دستی و با استفاده از عکس های هوایی و نقشه های توپوگرافی انجام می شود و روشی وقت گیر و دارای دقت کمی است. از این رو، استفاده از روش های نیمه خودکار و خودکار به منظور طبقه بندی لندفرم ها برای افزایش دقت و سرعت کار ضروری به نظر می رسد. این پژوهش سعی دارد که به طبقه بندی لندفرم ها بر اساس الگوریتم شبکه های عصبی خودسازمانده ((SOM)) در حوضه آبخیز گاوخونی بپردازد. پژوهش از نوع تحلیل و توصیفی مبتنی بر روش های آماری، نرم افزار و میدانی است؛ بدین صورت که به منظور استفاده از الگوریتم (SOM) برای طبقه بندی لندفرم ها از شش پارامتر استفاده شد شامل جهت (aspect)، ارتفاع (elevation)، شیب (slope)، پروفیل طولی و عرضی (plan, profile) و انحنا (curvature). برای این منظور، ابتدا با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI)، لندفرم های منطقه مورد مطالعه طبقه بندی شد. از کلاس های لندفرم حاصل از TPI به منظور آموزش مدل (SOM)استفاده شد. در مرحله بعد، پنجاه نقطه به عنوان نمونه برای آموزش شبکه استفاده شد. نتایج حاصل از طبقه بندی لندفرم ها با استفاده از الگوریتم (SOM) نشان داد که شش خوشه (کلاس) در محدوده مورد مطالعه وجود دارد، به طوری که خوشه 1 و 5 شامل لندفرم هایی است که در ارتفاعات زیاد قرار دارد و خوشه 3 شامل لندفرم هایی است که در کمترین ارتفاع واقع شده است. بقیه خوشه ها شامل لندفرم هایی هستند که در ارتفاعات متوسط در حوضه آبخیز مورد مطالعه قرار دارد. بنابراین از الگوریتم فوق می توان به منظور پیش بینی لندفرم های منطقه مورد مطالعه استفاده کرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1624

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 259 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    40
  • صفحات: 

    165-187
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    689
  • دانلود: 

    253
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 689

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 253 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

پژوهش نفت

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    26
  • شماره: 

    87
  • صفحات: 

    64-74
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    745
  • دانلود: 

    260
چکیده: 

مطالعه الکتروفسیس های مخزن یکی از موضوعات مهم کنونی در ارزیابی نهایی مخازن هیدروکربنی می باشد، تعیین زون های با کیفیت مخزنی بالا می تواند نقش به سزایی در مباحث تولید از مخازن هیدروکربنی و توسعه میادین داشته باشد. الکتروفاسیس بر مبنای خوشه بندی داده ها تعریف می شود، مبنای خوشه بندی، قرار دادن نمودارهای پتروفیزیکی مشابه در گروه های یکسان و تمایز آنها از سایر گروه ها می باشد. پژوهش حاضر درخصوص سازند بنگستان در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران صورت پذیرفته است. در ابتدا با استفاده از روش های مختلف خوشه بندی (SOM)، MRGC و DC در تعدادی از چاه های میدان، مدل اولیه الکتروفاسیس تعیین گردید. الکتروفسیس های تعیین شده با واحدهای جریانی حاصل از تخلخل و تراوایی مغزه چاه پیمایی تطابق داده شد و از بین آنها روش خوشه بندی (SOM) که دارای بیشترین تطابق بود جهت خوشه بندی انتخاب گردید. 9 الکتروفاسیس اولیه ایجاد شده که با توجه به شباهت برخی از پارامترها از قبیل تخلخل موثر و نگار پرتو گاما به 4 الکتروفاسیس تقلیل داده شد. این الکتروفاسیس ها به کل میدان بسط داده شد و در نتیجه مدلی ایجاد گردید که توانایی جدایش بخش های مختلف مخزنی را از همدیگر دارا بود. این مدل نشان دهنده کاهش کیفیت مخزنی از بخش های بالایی مخزن به سمت بخش های پائینی مخزن بود و همچنین بیانگر تغییرات کیفیت مخزنی در طول میدان می باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 745

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 260 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1391
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    4 (پیاپی 19)
  • صفحات: 

    13-22
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    1403
  • دانلود: 

    311
چکیده: 

مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خودسازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است.موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی خودسازمانده به طبقه بندی کردن یک تصویر حرارتی می پردازیم و نواحی مشکوک را استخراج نموده سپس دوباره نواحی جداسازی شده را با الگوریتم دوم از شبکه (SOM) که دارای ساختار متفاوت با الگوریتم اول است به طبقه بندی نمودن نواحی جداسازی شده قبلی می پردازیم تا نهایتا به دو کلاس طبقه بندی نماییم سپس وزن ها یا به عبارتی مراکز ایجاد شده این دو کلاس به عنوان ویژگی های تشخیص به ماشین بردار پشتیبان SVM داده خواهد شد تا نمونه های سرطانی از غیر سرطانی تفکیک گردد.نتایج: به وسیله الگوریتم پیشنهادی توانستیم به شناسایی سرطان پستان از روی تصاویر حرارتی دست یابیم مقدار کارایی (Performance) خروجی شبکه های ماشین بردار پشتیبان با نتایج ماموگرافی برابر 1.73 است که نتیجه قابل ملاحظه ای صورت پذیرفته است.بحث و نتیجه گیری: نتایج این تحقیق بیانگر آن است که مدل ترکیبی قادر است بهترین پارامتر تشخیصی را از روی تصاویر حرارتی استخراج نموده سپس توسط این پارامترها به کلاس بندی و جداسازی تصاویر سرطانی از غیرسرطانی با دقت بالا پرداخت.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1403

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 311 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1391
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    2-3
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    970
  • دانلود: 

    251
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 970

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 251 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

دولتخواه احمد

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    4
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    113-119
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2062
  • دانلود: 

    144
چکیده: 

در این مقاله، مدلسازی دستگاه تولید لینک خودکار یا ALE با استفاده از شبکه های عصبی یا هوش مصنوعی معرفی شده است. به طور کلی می توان عملکرد یک دستگاه ALE را مدلسازی کرد. هدف از مدلسازی، طراحی همین دستگاه با استفاده از روش های جدید و پیاده سازی با استفاده از ابزارهای موجود و در نتیجه بومی سازی آن است. در همین راستا، در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم MLP تلاش شده است که عملکرد کلی دستگاه ALE مدلسازی و پیاده سازی شود. در ابتدا، پس از بررسی کانال های مخابراتی و اثرات غیرخطی و نویز بر انتقال داده، یک مدل برای انتقال داده در کانال های مخابراتی معرفی و در محیط نرم افزار متلب کد نویسی شده است. سپس به معرفی انواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن پرداخته شده است و بهترین الگوریتم برای مدلسازی دستگاه ALE انتخاب شده است. در ادامه چندین مدل با استفاده از tools نرم افزار متلب و کد نویسی الگوریتم MLP انجام گرفته است و مقایسه شده است. در نهایت مدل پیشنهادی که مبتنی بر الگوریتم MLP است با کمترین خطا، به ازای خروجی جدید می تواند کانال مناسب را پیش بینی کند. مدل های پیشنهادی پس از بهینه سازی قابل پیاده سازی بر روی FPGA هستند و راهی برای ساخت این دستگاه در داخل کشور فراهم می آورد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2062

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 144 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    33
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    125-139
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    981
  • دانلود: 

    247
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 981

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 247 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    13
تعامل: 
  • بازدید: 

    385
  • دانلود: 

    398
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 385

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 398
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    26
  • صفحات: 

    7-32
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    273
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

پژوهش حاضر با هدف مدلسازی نقش خود رهیابی و سواد رسانه­ای در طفره­روی مجازی انجام گرفت. این پژوهش از نظر راهبرد اصلی، کمی و از نظر تکنیک تحلیلی، توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری این مطالعه شامل دانشجویان تحصیلات تکمیلی بود. روش نمونه­گیری از نوع در دسترس بود. حجم نمونه با توجه به مدل کرجسی- مورگان و با در نظر گرفتن خطای 05/0 =α، 620 نفر در نظر گرفته شد. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه طفره­روی مجازی بلا و همکاران (2006) (با پایایی 89/0=α)، پرسشنامه محقق ساخته خودرهیابی (با پایایی 95/0=α) و پرسشنامه سواد رسانه­ای فلسفی (1393) (با پایایی 86/0=α)، استفاده شد. روایی محتوایی ابزارها با اعمال نظر ده نفر از خبرگان یادگیری الکترونیکی تأیید گردید. داده­ها با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی با روش پرسپترون چندلایه (MPL) تحلیل شد. نتایج نشان داد مدلسازی عوامل خودرهیابی و سواد رسانه­ای در طفره­روی مجازی دانشجویان دارای یک لایه ورودی با ده گره و یک لایه پنهان با چهار گره است و شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر است پرش­ها و روند طفره­روی مجازی دانشجویان را از روی این دو متغیر و خرده مقیاس­هایشان؛ پیش­بینی نماید. تمامی ضریب­های تاثیر لایه پنهان بر لایه خروجی در شبکه عصبی؛ منفی به دست آمده و از اینرو هرچه دانشجویان دارای مهارت خودرهیابی و سوادرسانه­ای بالاتری باشند، کمتر به رفتار طفره­روی مجازی می­پردازند و بالعکس. بر این اساس می­توان دریافت،  میزان سواد رسانه­ای و خودرهیابی دانشجویان متغیرهایی هستند که توان پیش بینی میزان طفره­روی مجازی دانشجویان را دارند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 273

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
عنوان: 
نویسندگان: 

MOZAFARI NIA K.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2010
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    12TH INTERNATIONAL CONGRESS OF IRANIAN SOCIETY
  • صفحات: 

    42-43
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    260
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Introduction: Unlike acute otitis media, which is a systemic and symptomatic disease with severe Otalgia, otitis media with effusion is an asymptomatic and silent disease. OME is the most common cause of conductive hearing loss and has adverse effects on speech development and cognitive skills. Methods: This cross-sectional study was designed to determine the prevalence of OME in 1001three-six-year- old children in different kindergartens of Kerman, who were evaluated by multistage randomized sampling. They were examined by otoscopy and pneumatic otoscopy; then, suspicious cases were referred to the Kerman Shafa Hospital for tympanometry and acoustic re-ex for further confirmation. Data were analyzed with the SPSS software. Results: Of a total of 1001 patients, OME was diagnosed in 57 children (5/7%). More than 50% of the children were asymptomatic. Among the symptoms, periodic ear pain and turning up the volume of TV were more common. Discussion: With improved knowledge about the diagnosis and treatment of OME, especially in younger children, hearing problems or cognitive and linguistic skills retardation may be avoided by general information.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 260

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button